[Signal Processing] 푸리에 변환
서론
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Math
[Signal Processing] 푸리에 계수
서론 본격적으로 신호처리를 공부하기 전에 짚고 넘어가야하는 수학 개념을 짚고 넘어가야 할 것 같아서 몇 가지를 정리하고자 한다.
Generative Model
[Deep Learning] Conformer
서론 이렇게 초안만 잔뜩 쌓이고 블로그 글을 못 올리는건 별로 안좋은거 같은데… 오늘은 트렌스포머를 이용하여 딥러닝 모델의 음성인식 성능을 높여준 구조인 컨포머(conformer)에 대해 알아보자.
Speech
Back to top ↑Statictics Terminology
[Statictics] 확률변수, 확률 밀도 함수
서론 회사에서 회의하다가 깜짝 놀란 일이 있었다. 팀 내에서 딥러닝 스터디에 참가했었는데, 팀장님이 딥러닝 스터디를 위한 기본 수학 용어 및 컨셉 설명하던 도중 던졌던 질문이었다.
NLP
[Deep Learning] 어텐션
서론 트렌스포머에 대해 정리를 해보아야 할 것 같아서 트렌스포머의 기반 기술이 되는 attention의 기초를 단단히 하고 가고 싶어서 블로그 글을 작성하게 되었다.
seq2seq
[Deep Learning] 어텐션
서론 트렌스포머에 대해 정리를 해보아야 할 것 같아서 트렌스포머의 기반 기술이 되는 attention의 기초를 단단히 하고 가고 싶어서 블로그 글을 작성하게 되었다.